2026年4月30日，由数字中国建设峰会组委会秘书处主办，福州市委金融办、数字金融合作论坛、兴业银行和华福证券承办，华为技术有限公司协办的第九届数字中国建设峰会——数“聚”金融、智启未来主题交流活动在福州市成功举行。会上重磅发布数字金融合作论坛和深圳香蜜湖国际金融科技研究院联合完成的原创报告《数字经济与数字金融形势分析（2026年一季度）》。福建省委副书记、福州市委书记郭宁宁作开场致辞。中国证监会原主席肖钢，中国社会科学院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任委员、国务院原副秘书长江小涓，全国政协委员、科技部原副部长李萌，全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平，兴业银行党委书记、董事长吕家进等领导和专家先后在主题演讲环节发言。深圳香蜜湖国际金融科技研究院院长、数字金融合作论坛副秘书长石锦建代表课题组介绍报告主要观点和内容。中国银行原行长李礼辉主持主题演讲和课题发布环节。

中国人民银行福建省分行党委委员、副行长李艳，华福证券党委副书记、总裁蒋松荣，厦门国际银行党委副书记、行长曹云川，福建海峡银行党委书记、董事长俞敏，兴业银行首席信息官唐家才，华为金融系统部总经理赵蕊等专家先后在机构分享环节发言。清华大学五道口金融学院教授、中国人民银行参事张健华主持机构分享环节。

郭宁宁

李礼辉

张健华

主题演讲

肖钢以“智能风控：技术赋能金融风险管理新底座”为题发表主题演讲，主要分享了四点思考。第一，什么是智能风控？他认为，智能风控是指使用人工智能技术构建的风险控制体系，是数字化基础上更高级形态，是数字化风控的升级。智能风控是动态的，需要分分秒秒实时计算，对算力、芯片等基础设施提出了更高要求。第二，智能风控是否有效？智能风控是否有效存在一定争议，主要有三个原因，一是传统“眼见为实”思维的局限性，二是没有经过经济周期的检验，三是部分失败案例缺乏全面客观分析。他认为，智能风控必须与业务模式和应用场景相匹配，实践中多家金融机构的经验一定程度上证明了智能风控的有效性，但未来仍需持续检验。第三，智能风控是否颠覆传统风控底层逻辑？他认为，智能风控没有颠覆传统风控底层逻辑，没有消除或减少金融风险本身，但改变了传统风控的思维模式、决策机制，实现了金融风险的重新识别、重新定价、重新估值。相比传统风控模式，智能风控实现了全链路一体化非线性风控、从被动风控到主动经营风险、从静态管理到动态迭代三大进步。第四，为更好推动智能风控发展，他提出六大建议。一是进一步优化模型，二是夯实数据基础，三是推动跨机构、跨市场、跨平台、跨场景风控协同，四是风控、合规与监管深度融合，五是健全人机协同机制，六是进一步健全智能风控责任制。

江小涓以“AI+金融：效率、公平和服务能力提升”为题发表主题演讲。她认为，中国拥有的储蓄和投资资金量已经较大，“产业+ AI ”新模式需要“AI+金融”新服务。一方面，“金融+AI”提升资金配置效率和公平。她指出，我国科技创新面广量大，大量科技成果源源不断涌现。产业创新蓬勃发展，为科创金融提供优质服务对象。在技术极快迭代背景下，企业创投（CVC）凭借数据和算法获得投资洞察力，正在成为创投主力军，银行等金融机构进入创投领域，同样需要AI赋能提升技术和商业洞察力。大模型在技术预见、商业前景预判、同业竞争态势等投研决策方面能够提供有力协助，为金融服务科技创新提供必要能力。她认为，生成式AI正在全面改变金融业态，特别是DeepSeek显著降低大模型部署门槛后，无论大机构还是中小机构都有能力将其落地，在态势感知、智能风控、流程重塑、服务优化、投研决策、业务创新、人机协同等方面进行创新探索。另一方面，“产业+AI”技术创新和商业模式创新加速，对金融服务提出新诉求。比如，智能体正在广泛快速应用，但在其推动的流程重塑中，部分企业认为金融“跟不上”。再比如面对突发不稳定因素，产业链重组频繁发生，也需要金融服务极细颗粒度和极快速适配。她强调，“金融+AI”提升服务能力势在必行，但要平衡好发展和安全，积极稳妥加快创新与发展。

李萌以“强化AI金融支持，弱化AI金融属性”为题发表主题演讲。他认为，人工智能技术正在深度重构全球金融与产业格局，要在积极创新金融支撑AI发展的同时，警惕美国AI领域金融属性的过快膨胀向我国传导。他指出，金融对AI的支撑正在从传统风投、信贷产品向多元化创新工具演进，我国在基础设施证券化、数据与知识产权融资、政策性金融工具、保险与担保机制等工具与路径层面做出有益探索，金融创新支撑AI发展的探索初见成效。同时，AI的金融属性开始显现，与美国相比，我国AI产业的金融属性仍处于较低水平。他认为，中美差异的根源在于发展AI的目标和路径不同，我国更强调运用AI发展经济、造福社会，推动AI与实体经济深度融合。他提出，要在真实支撑与资本冲动之间寻求平衡，让金融回归服务实体本位，让AI回归技术创新本质。他强调，要一手抓创新，防止金融属性不等于不要金融工具。数据中心REITs、知识产权质押融资等工具，底层对应真实资产和需求，其金融属性被严格锚定在使用价值上，应当继续鼓励发展。另一手抓规范，建立若干具体防线，防止AI滑向过度膨胀的金融属性。一是建立AI技术资源真实性核验机制，二是限制单一资本对AI核心资源的持仓集中度，三是推动AI相关金融资产压力测试常态化，四是落实投资者适当性管理。

王江平围绕“未来产业需要什么样的投入增长和风险分担机制”发表主题演讲。他提出，未来产业的培育，本质是一场关于“不确定性”的治理。未来产业诞生主要源于未来科技产业化、现有产业未来化、先进理念产业化三条路径，当前尚处于孕育萌发阶段或产业化初期。他指出，在政策驱动下，未来产业一方面出现活跃的投融资现象，另一方面存在结构隐忧，主要包括四个核心难题：一是“耐心资本”缺位与源头创新薄弱；二是投入结构存在“阶段、主体、区域、赛道”多重失衡；三是风险分担机制单一且滞后；四是政策体系“碎片化”与执行“敏捷性”不足。针对以上难题，他提出未来产业应构建“投入—保险双螺旋”的系统性治理框架，实现“敢投、愿投、能投、会投”与“防险、控险、分险、化险”的协同联动机制。他提出以下具体建议：一是锻造真正的“耐心资本”，筑牢创新策源根基。二是构建“四维协同”的多元化投入增长机制。三是建立“防控分化”的闭环式风险分担机制。四是强化跨层级、跨部门的政策体系协同性与敏捷性。他强调，建立未来产业的投入增长与风险分担机制是一项复杂的系统工程，唯有通过制度创新，构建起良性生态，才能真正把握发展主动权，将新质生产力的蓝图转化为现实的国家竞争优势。

吕家进围绕“关于金融智能化的一些思考”发表主题演讲。他从金融机构、金融行业、金融政策三大层面分享观点。第一，金融机构要做到“致广大而尽精微”。他认为，在推进智能化过程中，金融机构要坚持做好自己的事，在数据治理、知识梳理、场景建设和组织革新等细微处下功夫，让基础大模型与自身独特性产生良好的化学反应。第二，金融行业要努力“化挑战为机遇”。他指出，每一次重大科技创新都会深刻影响金融业的形态和格局。面对人工智能带来的又一场变革浪潮，金融业应吸取教训，更加积极主动地携手探索技术创新应用的路径前沿，在客户服务、交互渠道、产品形态、风控体系等方面识变求变。第三，金融政策要借鉴“他山之石”。他认为，抢占金融智能化的全球制高点，需要政策层面继续大力支持，特别是吸收国外有益的实践经验，转化为符合我国实际的政策举措。他提出三点建议，一是推动金融机构之间、金融机构和产学研机构之间组建创新联合体联合创新。二是促进数据共享，加快公共数据管理机制改革，推动更多公共数据走向市场。三是加快构建金融智能化相关“沙盒”监管机制，明确准入、运行、退出规则，允许金融机构在限定规模、限定场景中试验新技术、新产品、新服务。

报告发布

石锦建代表课题组发布《数字经济和数字金融形势分析（2026年一季度）》课题报告。报告指出，在人工智能持续赋能下，一季度我国数字经济延续良好发展势头，不断向智能经济深化发展，数字生产持续向优向新，数字消费动能持续增强，数字贸易韧性活力凸显，数字经济微观主体引领作用持续提升，数字经济成为引领和推动“十五五”良好开局的重要引擎。作为数字经济的重要部分，数字金融蓬勃发展，金融机构数字化转型“质”“智”并举，数字金融服务“量”扩“效”增，数字金融新基建呈现“体系化升级、规模化应用、协同化推进、普惠化服务”特点，数字金融治理体系持续完善。报告围绕当前数字经济与数字金融领域前沿与热点问题，设置3个专题报告，分别是“全球人工智能产业链比较及对我国的启示”、“打造智能经济新形态需要关注的几个问题”和“智能体在金融行业的应用：实践、挑战与应对”，为我国数字经济和数字金融高质量发展提供有益参考。

机构分享

李艳分享了数字金融高质量发展“福建样板”的实践经验。第一，夯基固本，构筑数智驱动的转型赋能底座。一是持续深化金融数字化转型，省内7家主要法人银行机构科技投入总量保持每年百亿元规模。二是加力支持数字基础设施建设，积极建设征信、信用信息共享平台，整合资源破解首贷难题。三是稳步推进数字人民币试点工作，截至3月末全省累计开立数字钱包1365.9万个，交易金额7739.55亿元。第二，融通数实，激发产融协同的信贷创新潜能。一是充分发挥宏观信贷政策的激励作用，截至3月末，引导金融机构累计向工业数智化转型领域投放贷款616亿元。二是重点加强数字经济产业金融供给，紧扣福建数字产业化与产业数字化发展导向，持续丰富信贷供给。三是以金融科技助力科技金融创新发展, 鼓励金融机构运用科技手段重塑业务流程，构建动态融资监测与智能撮合机制，提升银企对接的精准度和信贷资源配置的效率。第三，拓展场景，打造惠企利民的数字金融福建品牌。一是深耕发展数字普惠金融，二是着力提升支付服务便利性，三是创新优化跨境与对台服务。下一步，中国人民银行福建省分行将围绕“数字福建”建设的总体部署，从“强基础、促转型、优供给、深应用”四方向持续发力。

蒋松荣以“数智赋能、共赢未来”为题分享华福证券数字金融实践。一是数智筑基，以体系化转型锻造核心能力。华福证券构建“智磐”、“智合”、“智远”和“智影”四大数智品牌，分别从核心系统、科技治理、AI能力建设和数据治理等方面夯实数字化能力底座。二是数智赋能，以标杆性案例彰显实干成效。华福证券构建华福金睛股权尽调核验模型，以数据精准赋能科创企业。还搭建证券行业区块链投教投保服务平台，守护投资者合法权益。三是数智未来，以理念革新引领数智新征程。未来，华福证券将重塑科技价值定位、聚焦发展关键技术、加快数智人才培养。

曹云川以“智启未来，融合共生”为题分享厦门国际银行人工智能应用战略布局。他认为，AI不仅是技术升级，更是落实金融供给侧结构性改革的战略支点。厦门国际银行锚定“价值优先的AI战略”，从发展、安全、伦理视角推进“三位一体”战略布局，搭建“五大AI工程+四维提升靶向+三重基础保障”的行动框架。实践中，聚焦价值提升，形成价值迭代闭环。构建企业级技能知识库，夯实发展基础。始终坚持“伦理筑基、安全为盾”，将伦理治理从“软约束”转变为“硬技术”。构筑三圈协同的AI生态，激活全员创新动能。探索通过算力资源统筹与生态共建破解中小银行算力困境。

俞敏以“聚数智之力，守服务初心”为题分享中小银行的数字金融思考与实践。他认为，面对政策环境、市场竞争和技术范式“三变”，数智化给中小银行指了条新路——差异化经营，错位发展。他指出，面对数字浪潮，福建海峡银行选择主动拥抱、深耕场景、传递温度、锻造特色。通过在政府服务、对台服务、海洋产业、科创企业和运营管理等五大核心场景中把数据用对、把场景做深，福建海峡银行的实践表明中小银行也能走出一条数智赋能高质量发展的道路。下一步，福建海峡银行将为每一位员工打造一个AI助手，更好帮助员工提效、控险，实现员工更强、防线更牢、服务更暖。

唐家才分享了兴业银行数智化转型的探索与思考。他认为，数字化转型是金融机构数智化的核心基础。兴业银行坚持“科技兴行”基本方略，AI能力已转化为实质性业务产出，折算2000人年数字生产力，在数字营销平台、出口信用证、绿色金融认定、智能坐席等场景应用中取得积极成效。他分享了兴业银行工具型、流程型、自主型三类AI应用实践经验，并提出技术“变量”日新月异，要坚持业务全流程梳理、知识工程建设和队伍转型升级三大“常量”，确保在技术浪潮中立于不败之地。他指出，业务成果“冰山”下是巨大技术底座支撑，要筑牢AI安全屏障，夯实数据层、模型层、平台层和应用层关键技术能力基础。

赵蕊围绕“打造开放AI生态，加速金融数智跃迁”分享观点。她指出，在中美两国均将AI提升至国家战略新高度、AI代际极速发展背景下，“中国模型+中国算力”生态正加快走向成熟。她认为，随着Agentic AI不断深化，金融AI逐渐从可用到好用。以手机银行为例，1.0时代主要解决“精度、时延、成本”三大难题，2.0时代新增解决“功能全覆盖、复杂任务动态规划、自演进、可控安全”四大难题。要释放金融AI规模化效应，需要装备升级、范式升级、工艺升级，实现业务能力、系统可控和自进化、性能和高可用三维度提升。她提出，AI创新需要战略定力，要制定金融企业级AI战略，规划先行，持续沉淀企业级AI能力。

撰稿：黄丽娜、郁思琪、莫婕、曹璐芸、李靖恒、余念灿

审核：黄丽娜

编辑：彭榆雅